Mladi raziskovalci umetne inteligence – AI ninja - Kurikulum

Vsebina delavnic

1. Uvodni modul: UI v praksi in karierne priložnosti (2 uri)

Cilj:

Udeleženci razvijejo temeljno razumevanje umetne inteligence, njenih vrst, delovanja, pomena za prihodnost in vplivov na trg dela.

Vsebina:

  • Spoznajo pojem umetne inteligence, kaj to je, kdaj je nastala in kje vse jih obdaja
  • Spoznajo osnovne pojme:
    • Razlika med AI, Machine Learning (ML) in Deep Learning (DL)
    • Kaj pomeni “model” in kako deluje (npr. temperatura, halucinacije-in kako se jim izogniti, učni podatki)
  • Razbijanje mitov:
    • Ali je uporaba AI plagiat?
    • Kako ohraniti kritično mišljenje pri uporabi AI?
    • Zakaj je potebno imeti znanje o svoji stroki, tudi če uporabljamo AI
  • Okoljski vplivi AI:
    • Poraba elektrike in ukrepi
  • Diskusija o prihodnosti:
    • Katere poklice AI spreminja ali ukinja?
    • Katera nova delovna mesta nastajajo?
    • Predstavitev poklicov prihodnosti kot so AI produktni vodja, strokovnjak za analitiko, inženir za etiko ipd.
    • Kakšne veščine bodo ključne v prihodnosti? (kritično mišljenje, sodelovanje z roboti, digitalna pismenost, soft skill znanja, povezovanje področij)
  • Spodbuda k razmišljanju in diskusija:
    • Kje vidijo AI kot priložnost ali izziv?
    • Kakšne strahove ali dvome imajo?
    • Kako ohraniti pravo mero AI in človeškega faktorja v vsakdanu
    • Bi zaupali AI orodju s kariernim nasvetom

2. Napredno delo z generativnimi modeli (4 ure)

Cilj:

Udeleženci pridobijo praktične veščine uporabe najnovejših AI orodij za ustvarjanje digitalnih vsebin in načrtovanje projektov.

Vsebina:

  • Uvod v generativna orodja – spoznamo se z različnimi orodji, v čem do dobra in kdaj jih uporabiti
    • Besedilna orodja: Gemini, Claude, Perplexity, NoteBook LM
    • Vizualna AI orodja: DALL·E, Midjourney, Leonardo AI, Canva
    • Video in predstavitve: Veo, Gamma, Synthesia
    • Tuja orodja: Deepseek, Manus,…

Praktične naloge:

  • Spoznamo ChatGPT: modeli in njihove razlike, personalizacija, funkcije (Canvas, Projects, Custom GPT)
    • Projektna naloga v ChatGPT Canvas-u
      • Planiranje, pisanje, iskanje virov, dodajanje komentarjev
    • Projektna mapa v ChatGPT Projects
      • Uporaba kot raziskovalno orodje za šolske ali podjetniške projekte
    • Kreacija logotipa za svojo idejo
      • Generiranje s pomočjo v DALL-E / Midjourney + obdelava v Canvi
    • Primerjalna analiza rezultatov med orodji – prednosti, slabosti
  • Refleksija:
    • Kaj AI zmore in česa (še) ne?
    • Kako lahko kreativno sodelujemo z AI?
    • Kje je meja pri avtorstvu?
3. Programiranje in razvoj UI rešitev (2 uri) Cilj:

Udeleženci razvijejo osnovno razumevanje programiranja, natančnosti navodil in pomena logike za AI in avtomatizacijo, ter spoznajo osnovno delovanje API-jev, ki omogočajo povezovanje različnih digitalnih rešitev.

Vsebina:
  • Uvodna aktivnost:
    • Igra: »Kako bi robotu razložil pripravo sendviča?«
    • Namen: razumevanje algoritmov, vrstnega reda in natančnosti
  • Predstavitev API-jev
    • Kaj je API in zakaj so pomembni za povezovanje aplikacij
    • Primeri uporabe različnih API-jev (kako ChatGPT uporablja API za povezovanje z drugimi aplikacijami)
    • Razlaga osnovne strukture klica
  • Predstavitev low-code/no-code orodij, kaj so, kako delujejo in kaj so Agenti:
    • Lovable AI
    • Stitch
    • Make.com
  • Praktično delo:
    • Udeleženci ustvarijo mini spletno aplikacijo ali orodje s pomočjo Stitcha ali Lovable-ja
  • Povezava z AI – diskusija :
    • Kako programiranje vpliva na delovanje umetne inteligence?
    • Kaj za prihodnost pomeni delovanje agentov – prednosti, slabosti, človeške veščine ki se jih moramo priučiti?
    • Kaj danes že lahko avtomatiziramo in kaj ne?
4. Etični in varnostni izzivi UI (4 ure)

Ta sklop vključuje:

  • dve uri o spletnem bontonu (uporaba gradiva Safe.si),
  • eno uro o skrbi za varnost naprav,
  • eno uro o varovanju osebnih podatkov in zasebnosti (gradiva SI-CERT).
Udeleženci se seznanijo s pravili varnega in spoštljivega vedenja na spletu, zaščito naprav (posodobitve, gesla, varna programska oprema) in pomenom varne spletne identitete ter osnovami zakonodaje (npr. GDPR). Predstavljeni bodo tudi konkretni primeri tveganj, kot so deepfake ali zloraba osebnih podatkov, ter načini za varno, odgovorno in etično uporabo digitalnih orodij.
5. Mini Hekaton: razvoj konkretnih rešitev (6 ur) Cilj:

Spodbujanje podjetnosti, timskega sodelovanja in reševanja realnih problemov z uporabo digitalnih veščin in umetne inteligence. Udeleženci razvijejo idejo, oblikujejo prototip ter se naučijo jasno in samozavestno predstaviti svojo rešitev.

I. Priprava in razumevanje izziva Cilj:

Razumevanje pomena lokalnega izziva, razvoj zavesti o okolju, skupnosti in podjetniških priložnostih.

Dejavnosti:
  • Uvodni briefing in predstavitev ciljev skupinskega dela
  • Diskusija: katere izzive opažamo v lokalnem okolju?
  • Oblikovanje timov (4–5 oseb)
  • Izbor izziva: ekološki, socialni, kulturni ali turistični izzivi iz domačega kraja ali znotraj podjetja
Metode:
  • Brainstorming
  • Diskusija v skupinah
  • SWOT analiza idej (preprosta, mladim prilagojena)
II. Razvoj rešitve in uporaba orodij Cilj:

Načrtovanje rešitve z uporabo orodij umetne inteligence ter kreativnih pristopov.

Dejavnosti:
  • Načrtovanje rešitve (npr. kampanja, dogodek, produkt, storitev)
  • Uporaba pridobljenega znanja in AI orodij:
    • ChatGPT za raziskavo, opis problema, oblikovanje rešitve
    • Midjourney/ADOBE Firefly za vizualno predstavitev
    • Lovable za osnovni prototip (npr. spletna stran)
    • Gamma ali Synthesia za pripravo predstavitvenih videov
  • Sproten feedback mentorja
Metode:
  • Projektno delo v skupinah
  • Uporaba digitalnih orodij
  • Mentorsko svetovanje
III. Učenje učinkovite komunikacije in predstavitve Cilj:

Naučiti se predstaviti svojo idejo na prepričljiv, strukturiran in samozavesten način.

Dejavnosti:
  • Kaj je pitch? Zakaj je pomemben?
  • Učenje strukture pitcha:
    • Kaj je problem?
    • Kaj je rešitev?
    • Zakaj je to pomembno za skupnost?
  • Vaja: 30-sekundni “elevator pitch”
  • Trening javnega nastopanja:
    • Kako vzpostaviti stik z občinstvom
    • Kako zgraditi zanimanje
    • Neverbalna komunikacija
Metode:
  • Simulacije predstavitev
  • Peer-to-peer ocenjevanje
  • Povratne informacije mentorjev
IV. Zaključna priprava in refleksija Cilj: 

Dovršiti idejo, pripraviti vse materiale ter se pripraviti na predstavitev Dejavnosti:

  • Priprava zaključne 3-minutne predstavitve (pitch + vizualni materiali)
  • Oblikovanje skupinskega mini portfolia, ki vključuje:
  • kratek opis problema in rešitve (pitch dokument ali predstavitev),
  • vsaj en vizualni element (npr. logotip, infografika),
  • osnutek/prototip rešitve (spletna stran, chatbot, kampanja …),
  • predstavitveni video ali struktura javnega nastopa.
Portfolio služi kot dokaz o ustvarjanju digitalne rešitve, timskem delu in uporabi AI orodij. Metode:
  • Praktične vaje
  • Mentorstvo
  • Učenje z delom (learning by doing)
6. Zaključna predstavitev in evalvacija (2 uri) Cilj:

Povezati vse pridobljeno znanje, predstaviti projekt, razviti samozavest in reflektirati osebni napredek ter kompetence.

Vsebina:
  • Predstavitev projektov
  • Samoevalvacija in refleksije po delavnici:
    • Katere digitalne kompetence so okrepili?
    • Kaj bi želeli še izboljšati?
    • Kje bodo znanje najbolje uporabili ?
    • Kaj jih je najbolj presenetilo?
  • Zaključek in potrdila

Predavatelji

Enej Gradišek je specialist za generativno umetno inteligenco ter izkušen facilitator inovacijskih procesov. Že več kot desetletje podjetjem pomaga pri uvajanju naprednih tehnologij in optimizaciji poslovnih strategij. Svojim udeležencem na delavnicah približa tako osnovna znanja kot napredne tehnike uporabe GenAI, s poudarkom na praktičnih primerih, ki vodijo do hitrih rezultatov. S svojimi metodami učinkovito povezuje umetno inteligenco z inovacijskimi pristopi, kot so design thinking, lean startup in agilne metode, ter tako podjetjem omogoča preboj na nove ravni konkurenčnosti.
Bor Janez Kovič je strokovnjak za kibernetsko varnost in uporabo umetne inteligence v poslovnem okolju. Deluje na presečišču tehnologije, prodaje in izobraževanja, z izkušnjami kot prodajni inženir ter produktni vodja. Osredotoča se na avtomatizacijo poslovnih procesov z AI orodji ter etično in varno uporabo teh tehnologij. Vodi tudi izobraževalni projekt, namenjen praktičnemu učenju o digitalni varnosti in umetni inteligenci za mlajše ter starejše občane.
Manca Gruden je specialistka za uporabo umetne inteligence v marketingu, kjer se osredotoča na personalizacijo uporabniških izkušenj in optimizacijo marketinških kampanj. Njeno delo vključuje integracijo naprednih AI orodij v marketinške strategije za povečanje učinkovitosti in izboljšanje rezultatov. S svojim znanjem in praktičnimi izkušnjami pomaga podjetjem razumeti potencial umetne inteligence ter jo na učinkovit način implementirati v svoje marketinške procese.
Nika Koprivnikar je strokovnjakinja za izobraževanje in praktično uporabo generativne umetne inteligence. Pri svojem delu združuje napredna znanja AI sistemov, podatkovno analitiko in področje osebnih financ. Udeležencem na delavnicah na jasen in praktičen način prenese ključne veščine uporabe sodobnih tehnologij. Z natančnim, strukturiranim pristopom ter bogatimi izkušnjami v izobraževanju pomaga ekipam razumeti, kako lahko tehnologija postane realen vzvod za učinkovitost, rast in boljše odločanje.

Spletna podpora

Vsa gradiva, urniki in prijave so dostopni na spletni strani projekta www.ai-ninja.si, kjer bo na voljo tudi AI chatbot, ki bo 24/7 pomagal pri pogostih vprašanjih. 

Partnerji:

  • FirstClass d.o.o. 
  • Zavod ŠOLT 
  • Humanitarni klub Rotaract Ljubljana 25 

Kontaktne točke projekta za podporo in svetovanje:

  • FirstClass d.o.o.: prostori podjetja na naslovu Dalmatinova ulica 2, 1000 Ljubljana, vsak delavnik med 10.00 in 12.00 ter preko e-pošte [email protected] in telefonske številke 040 775 570. 
  • Zavod ŠOLT: preko e-pošte [email protected] in telefonske številke 01 242 12 70, vsak ponedeljek in četrtek med 13.00 in 16.00. 
  • Humanitarni klub Rotaract Ljubljana 25: 
  • vsak delavnik od 9.00 do 12.00 preko kontaktne osebe Aljoša ([email protected], 041 227 761), 
  • vsak delavnik od 12.00 do 15.00 preko kontaktne osebe Sebastian ([email protected], 031 253 440). 


Projekt financira Ministrstvo za digitalno preobrazbo, vendar vsebina ne odraža stališč Ministrstva za digitalno preobrazbo. #digiSI