Mladi raziskovalci umetne inteligence – AI ninja - Kurikulum

Vsebina delavnic

1. Uvodni modul: UI v praksi in karierne priložnosti (2 uri)

Cilj:

Udeleženci razumejo, kaj se je v zadnjem letu spremenilo pri AI modelih, kaj so agenti, workflowi in avtomatizacije, ter po čem se razlikujejo od klasičnega chata in kje v podjetju prinašajo največji poslovni učinek.

Vsebina:

  • Pregled zadnjega leta razvoja AI modelov: od chat-orodij do agentov (Claude, Claude Cowork, ChatGPT, ChatGPT Work, Gemini, Perplexity, Manus …)
  • Kaj so najpogostejše napake, ki jih trenutno delajo ekipe z AI orodji
  • Razlike med štirimi ravnmi: chat, workflow, agent in avtonomni agent
  • Kaj je context window in logika žetonov (tokenov): vsak pogovor ima svoj “delovni spomin” – ko ga napolniš, model začne pozabljati, kaj si mu povedal na začetku
  • Kaj je avtomatizacija in kje se razlikuje od agenta?
  • Kje agenti/workflowi prinašajo največji poslovni učinek (po funkcijah): administracija, prodaja, marketing, podpora uporabnikom, analitika
  • Razbijanje mitov: je uporaba agentov tvegana ali nezanesljiva? Kje agent potrebuje nadzor človeka?
  • Diskusija o prihodnosti: katera dela agenti spreminjajo ali ukinjajo, katere nove vloge nastajajo, katere veščine bodo ključne
  • Spodbuda k razmišljanju: kje v svojem podjetju vidijo priložnost za agenta, kje strah ali dvom

2. Napredno delo z generativnimi modeli (4 ure)

Cilj:

Udeleženci spoznajo novosti in orodja, nadgradijo prompt tehnike v intent engineering ter razumejo osnovno logiko delovanja agentov. Marketinško usmerjeni udeleženci pridobijo veščine ustvarjanja AI vizualnih, video in avdio vsebin.

I. del — logika in postavitev agentov:

  • Pregled novosti in orodij: kaj je novega pri Claude, ChatGPT, Gemini in agentnih funkcijah v zadnjih mesecih
  • Napredni prompt in intent engineering: kako agent razume namen naloge, ne le posameznega ukaza
  • Logika delovanja agentov: planiranje korakov, klicanje orodij, preverjanje rezultatov
  • API-ji in low-code/no-code orodja za povezovanje agentov z orodji podjetja: Make.com, Zapier, Claude Cowork connectorji, Lovable, Stitch

II. del — AI marketinške vsebine:

  • Vizualna AI orodja: Midjourney, DALL·E, Higgsfield, Seedream, Canva
  • Video in predstavitve: Higgsfield, Veo, Gamma, Synthesia
  • AI avdio: generiranje glasu in podcastov
  • Praktična naloga: priprava vizualnega in video/avdio asseta za konkreten (mock) izdelek ali kampanjo

Praktične naloge: primerjalna analiza rezultatov med orodji — prednosti, slabosti

Refleksija: Kaj agent zmore in česa (še) ne? Kje je meja med avtomatizacijo in nadzorom človeka?

 

3. Programiranje in razvoj UI rešitev (4 ure)

Cilj:

Udeleženci razumejo osnovno logiko povezovanja AI agentov z drugimi orodji (API-ji, connectorji) ter praktično postavijo enostavno avtomatizacijo ali agenta za rutinsko nalogo v podjetju.

Vsebina:

  • Uvodna aktivnost: igra “kako bi agentu razložil izvedbo rutinske naloge” — razumevanje natančnosti navodil in vrstnega reda korakov
  • Postavitev agentov: datoteke (znanje o podjetju), skilli (ponovljivi postopki), connectorji (dostop do mail-a, koledarja, dokumentov…)
  • Odpravljanje tehničnih težav pri postavitvi agenta: reševanje pogostih napak pri connectorjih, API ključih in delovanju agenta
  • Predstavitev API-jev in connectorjev: kaj so, zakaj so pomembni za povezovanje agenta z orodji podjetja (mail, CRM, Drive)
  • Predstavitev low-code/no-code orodij za avtomatizacijo in agente: Make.com,  Zapier + AI, Claude Cowork connectorji, Lovable, Stitch

Praktično delo: udeleženci postavijo mini avtomatizacijo ali agenta, ki reši eno rutinsko nalogo iz svojega podjetja (npr. razvrščanje sporočil, priprava tedenskega poročila, odgovarjanje na pogosta vprašanja)

Diskusija: kaj danes že lahko avtomatiziramo in kaj (še) ne, katere človeške veščine ostajajo nujne pri nadzoru agentov

4. Etični in varnostni izzivi UI (4 ure)

Cilji:

Udeleženci razumejo pravila odgovorne in varne rabe AI agentov v poslovnem okolju in spoznajo osnove EU AI Acta.

Spletni bonton (2 uri)

  • Bonton pri uporabi agentov v komunikaciji s strankami in sodelavci
  • Transparentnost: kdaj in kako razkriti, da je vsebina ali odgovor AI- oz. agent-generiran
  • Avtorske pravice pri AI ustvarjenih vsebinah (slike, video, tekst)
  • Gradivo: Safe.si
  • Upravljanje digitalne identitete pri agentnem dostopu: ločevanje poslovnih in osebnih profilov/računov, nadzor nad tem, katera identiteta stoji za agentovimi dejanji

Skrb za varnost naprav (1 ura)

  • Kaj pomeni, da ima agent dostop do sistemov podjetja — obseg pravic, načelo minimalnega dostopa
  • Varovanje API ključev in connectorjev
  • Tveganja avtonomnega delovanja agenta (napačne odločitve, nenadzorovana dejanja)

Varovanje osebnih podatkov in zasebnosti (1 ura)

  • GDPR pri agentnem dostopu do podatkov strank ali zaposlenih
  • Kaj sme in česa ne sme priti v prompt oz. kontekst agenta
  • Primeri tveganj: deepfake, zloraba osebnih podatkov prek AI orodij
  • Gradivo: SI-CERT

5. Hekaton: razvoj konkretnih rešitev (6 ur)

Cilj:

Spodbujanje agentnega razmišljanja, timskega sodelovanja in reševanja realnih poslovnih problemov z AI agenti in avtomatizacijo. Ekipe analizirajo realen poslovni proces, poiščejo vrzeli in zasnujejo ter (delno) zgradijo AI agenta ali AI vsebinski workflow, ki jih naslavlja, nato rešitev predstavijo s pomočjo AI orodij.

I. Analiza procesa in iskanje vrzeli

Cilj:

Prepoznati realen proces v podjetju in konkretno vrzel, ki jo lahko naslovi agent.

Dejavnosti:

Oblikovanje timov (4–5 oseb), po možnosti iz istega podjetja/oddelka; hitro mapiranje enega poslovnega procesa in iskanje ozkih grl/ponavljajočih se nalog; izbor smeri — operativa ali marketing

Metode:

  • Brainstorming,
  • mapiranje procesa,
  • hitra ocena izvedljivosti

II. Planiranje logike rešitve in uporaba AI orodij

Cilj:

Poiskati najbolj smiselno rešitev za poslovni proces, ki ga omogočajo AI orodja in sestaviti zaporedje agentov

Dejavnosti:

Postavitev agenta/avtomatizacije ali agentnega vsebinskega workflowa

Metode:

  • projektno delo v skupinah,
  • mentorski feedback sproti

III. Priprava predstavitve s pomočjo AI orodij

Cilj:

Prepričljivo in poslovno utemeljeno predstaviti rešitev, ob tem pa uporabiti AI orodja za samo pripravo predstavitve.

Dejavnosti:

Struktura pitcha (vrzel v procesu → agent/rešitev → prihranek časa ali denarja → tveganja in kako so naslovljena), izdelava pitch deck-a z AI orodjem (npr. Gamma) v omejenem času, 30-sekundni elevator pitch, trening javnega nastopanja

Metode:

  • simulacije,
  • peer-to-peer ocenjevanje,
  • feedback mentorjev

IV. Zaključna priprava 

Dejavnosti:

Predstavitev rešitve (pitch + demo agenta ali workflowa), mini portfolio z opisom vrzeli, rešitve in konkretnim outputom

KPI: 2 kakovostni rešitvi na delavnico; vsaj 75 % udeležencev učinkovito predstavi rezultate

6. Zaključna predstavitev in evalvacija (2 uri)

Cilj:

Povezati vse pridobljeno znanje, predstaviti projekt, razviti samozavest ter reflektirati osebni napredek in kompetence.

Vsebina:

  • Predstavitev projektov (agent ali AI vsebinski workflow) iz hekatona
  • Samoevalvacija in refleksija: katere digitalne oz. agentne kompetence so okrepili, kaj bi želeli še izboljšati, kje bodo znanje najbolje uporabili
  • Zaključek in podelitev potrdil

Predavatelji

Enej Gradišek je specialist za generativno umetno inteligenco ter izkušen facilitator inovacijskih procesov. Že več kot desetletje podjetjem pomaga pri uvajanju naprednih tehnologij in optimizaciji poslovnih strategij. Svojim udeležencem na delavnicah približa tako osnovna znanja kot napredne tehnike uporabe GenAI, s poudarkom na praktičnih primerih, ki vodijo do hitrih rezultatov. S svojimi metodami učinkovito povezuje umetno inteligenco z inovacijskimi pristopi, kot so design thinking, lean startup in agilne metode, ter tako podjetjem omogoča preboj na nove ravni konkurenčnosti.
Bor Janez Kovič je strokovnjak za kibernetsko varnost in uporabo umetne inteligence v poslovnem okolju. Deluje na presečišču tehnologije, prodaje in izobraževanja, z izkušnjami kot prodajni inženir ter produktni vodja. Osredotoča se na avtomatizacijo poslovnih procesov z AI orodji ter etično in varno uporabo teh tehnologij. Vodi tudi izobraževalni projekt, namenjen praktičnemu učenju o digitalni varnosti in umetni inteligenci za mlajše ter starejše občane.
Manca Gruden je specialistka za uporabo umetne inteligence v marketingu, kjer se osredotoča na personalizacijo uporabniških izkušenj in optimizacijo marketinških kampanj. Njeno delo vključuje integracijo naprednih AI orodij v marketinške strategije za povečanje učinkovitosti in izboljšanje rezultatov. S svojim znanjem in praktičnimi izkušnjami pomaga podjetjem razumeti potencial umetne inteligence ter jo na učinkovit način implementirati v svoje marketinške procese.
Nika Koprivnikar je strokovnjakinja za izobraževanje in praktično uporabo generativne umetne inteligence. Pri svojem delu združuje napredna znanja AI sistemov, podatkovno analitiko in področje osebnih financ. Udeležencem na delavnicah na jasen in praktičen način prenese ključne veščine uporabe sodobnih tehnologij. Z natančnim, strukturiranim pristopom ter bogatimi izkušnjami v izobraževanju pomaga ekipam razumeti, kako lahko tehnologija postane realen vzvod za učinkovitost, rast in boljše odločanje.

Spletna podpora

Vsa gradiva, urniki in prijave so dostopni na spletni strani projekta www.ai-ninja.si, kjer bo na voljo tudi AI chatbot, ki bo 24/7 pomagal pri pogostih vprašanjih. 

Partnerji:

  • FirstClass d.o.o. 
  • Zavod ŠOLT 
  • Humanitarni klub Rotaract Ljubljana 25 

Kontaktne točke projekta za podporo in svetovanje:

  • FirstClass d.o.o.: prostori podjetja na naslovu Dalmatinova ulica 2, 1000 Ljubljana, vsak delavnik med 10.00 in 12.00 ter preko e-pošte [email protected] in telefonske številke 040 775 570. 
  • Zavod ŠOLT: preko e-pošte [email protected] in telefonske številke 01 242 12 70, vsak ponedeljek in četrtek med 13.00 in 16.00. 
  • Humanitarni klub Rotaract Ljubljana 25: 
  • vsak delavnik od 9.00 do 12.00 preko kontaktne osebe Aljoša ([email protected], 041 227 761), 
  • vsak delavnik od 12.00 do 15.00 preko kontaktne osebe Sebastian ([email protected], 031 253 440). 

 

Projekt financira Ministrstvo za notranje zadeve in javno upravo, vendar vsebina ne odraža stališč Ministrstva za notranje zadeve in javno upravo. #digiSI